Marraskuun Microsoft Ignite -tapahtumassa yritysmaailman kärkiosaajat pohtivat tekoälyagenttien käyttöönottoa, paljastaen samalla sekä niiden nykyiset menestystarinat että haasteet, jotka edelleen vaativat työstöä. Tekoälyagenttien sujuvuus yritysmaailmassa onkin tällä hetkellä ajankohtainen ja kuuma puheenaihe, sillä moni organisaatio pyrkii hyödyntämään uutta teknologiaa prosessiensa tehostamiseksi. Tällä hetkellä yritykset integroivat tekoälyagentteja pääasiassa olemassa oleviin toimintatapoihin, mutta täysin mullistava muutos, jossa tekoäly ohjaa koko organisaation toimintaa, häämöttää vielä kaukana tulevaisuudessa. Tämä näkemys nousi esiin IT-johtajien paneelikeskustelussa, joilla on jo käytännön kokemusta tekoälyagenttien hyödyntämisestä, usein vielä vanhempien järjestelmien rinnalla.
Hevoseton Vvaunu – Kohti tulevaisuuden autoa
Tilannetta kuvaamaan John Whittaker, EY:n tekoälyalustan ja tuotteiden johtaja, käytti osuvaa vertausta.
– Me elämme luultavasti jonkinlaisessa hevosettomien vaunujen aikakaudessa – emme ole vielä päässeet autoon asti, Whittaker totesi viitaten tekoälyagenttien nykyiseen kehitysvaiheeseen.
Tämä metafora korostaa sitä, että vaikka teknologia on jo käytössä ja tuottaa etuja, sen todellinen, täysin uudenlainen potentiaali on vasta kehittymässä ja odottaa täyttymistään. Paneeliin osallistuneet EY:n, Pfizerin ja Lumenin johtajat kertoivat hyödyntäneensä tekoälyagentteja eniten tiedonhallinnassa, sisällöntuotannossa ja tutkimuksessa. Nämä kokemukset ovat linjassa McKinsey & Companyn viime kuussa julkaiseman tekoälytutkimuksen havaintojen kanssa, joka osoitti näiden alueiden olevan tekoälytyökalujen runsainta käyttöaluetta.
Yritysten IT-johtajat kokevat painetta muuttaa organisaationsa ”tekoäly-etunenässä” toimiviksi, ja he näkevät tekoälyagentit tehokkaana keinona purkaa vanhoja, raskaita prosesseja. Tavoitteena on saavuttaa merkittäviä kustannussäästöjä ja tuottavuuden parannuksia, jotka muuttavat yrityksen toimintatavat pysyvästi. Esimerkiksi globaali vero- ja konsultointiyritys EY on jo ottanut askeleen eteenpäin, sillä yrityksellä on sisäisesti dokumentoituna huimat 30 miljoonaa prosessia ja tuotannossa 41 000 tekoälyagenttia.
– Näiden prosessien nopeuttaminen Copilotin kaltaisen agenttipohjaisen avun avulla on eräänlaista matalalla roikkuvaa hedelmää, jolla päästään parempaan lopputulokseen, Whittaker selitti strategisia valintoja.
Ensikokemukset ja Tulevaisuuden Visio
Tekoälyagenttien varhaiset hyödyt ovat jo selvästi nähtävissä EY:n toiminnassa, ja pidemmän aikavälin tavoitteena on abstrahoida prosessit ja sovellukset, joissa data sijaitsee.
– Olemme alkaneet nähdä suunnan, joka todella antaa meille mahdollisuuden muuttaa kokemukset täysin.
Yksi menestyksekäs esimerkki on EY:n verotuksen assistentti, joka pystyy vastaamaan kysymyksiin ja tarjoamaan ajantasaista verotietoutta sekä henkilöstölle että asiakkaille. Verotuksessa tapahtuu noin sata muutosta päivittäin, ja tämä agentti toimii korvaamattomana tutkimustyökaluna, joka auttaa ihmisiä pysymään ajan tasalla jatkuvista muutoksista.
Tämä räätälöity malli sisältää tietoa 21 miljoonasta tutkimus- ja toimialadokumentista, ja sitä on lisäksi hienosäädetty kenttätoimistoja varten, jotta ne saavat juuri heille relevantteja päivityksiä.
– Tavallinen suuri kielimalli [LLM] -tyyppinen käyttöönotto voi olla erittäin hyvä, mutta ei läheskään sillä tasolla kuin hienosäädetty malli, Whittaker painotti tarkasti koulutettujen mallien ylivoimaa.
Lääkeyhtiö Pfizer puolestaan on lähtenyt liikkeelle vaiheittaisella lähestymistavalla, jossa malleja ensin kokeillaan, tuloksiin luotetaan ja vasta sitten skaalataan tuotantoon.
Pfizerin puhelinkeskuksen agentit aloitettiin muutamissa sijainneissa ja laajennettiin lopulta useampiin toimipisteisiin. Agentti vastaa kyselyihin ja ratkaisee asiakkaiden ongelmia reaaliaikaisen tiedon ja telemetrian avulla, kertoi Pfizerin työntekijä- ja kuluttajateknologian sekä tekniikan varatoimitusjohtaja Tim Holt.
– Kun aloitamme muutamilla ja teemme niistä tehokkaampia, se antaa meille mahdollisuuden tehdä niin yhä uudelleen ja uudelleen, jolloin saavutamme yhä parempia tehokkuushyötyjä matkan varrella, Holt kuvaili jatkuvaa kehitystä.
Pfizerin toiminta on luonteeltaan hyvin prosessikeskeistä, ja Holt korosti, että heidän tavoitteenaan ei ole keksiä prosesseja heti alusta alkaen uudelleen. Yritys analysoi huolellisesti, miten tekoäly toimii heidän tarpeisiinsa, saavuttaa luottamuksen teknologiaan, ennen kuin he ryhtyvät järjestämään prosessejaan uudelleen tekoälyn näkökulmasta.
– Olemme ehdottomasti menossa siihen suuntaan, että pohdimme: ’Olen ratkaissut tämän prosessin seuraamalla täsmälleen nykyistä tapaa. Nyt räjäytetään se ja kuvitellaan se uudelleen…’ – ja se on jännittävää, hän sanoi tulevaisuuden näkymistä innostuneena.
Skaalautumisen vaikutus ja tulevaisuuden kartta
Noin puolet Pfizerin 75 000 työntekijästä käyttää jo Microsoftin Copilot-työkaluja, mikä kertoo teknologian merkittävästä leviämisestä yrityksen sisällä. Myös Lumen-yhtiön toimitusjohtaja Kate Johnson on ahkera Copilotin käyttäjä, hyödyntäen sitä esimerkiksi tutkimustehtäviin ja johdon tiedotustilaisuuksien valmisteluun, kertoi teleyrityksen varatoimitusjohtaja Sean Alexander. Alexander käytti peliterminologiaa kuvaillessaan monikerroksista prosessia, jossa autonomiset agentit ohjaavat yrityksen prosesseja.
- Taso yksi: Ihmisen ja agentin välinen vuorovaikutus
- Taso kaksi: Ihmisen ja usean agentin välinen vuorovaikutus
- Taso kolme: Täydellinen orkestrointi, jossa eri agentit toimivat saumattomasti yhdessä
Lumen on tällä hetkellä kartoittamassa, missä he haluavat yrityksen olevan 36 kuukauden kuluttua, ja he yhdistävät tämän vision tiiviisti tekoälyagentteihin ja tekoälyyn pohjautuviin suunnitelmiin.
– Työstämme tätä takaperin varmistaaksemme, että meillä on oikeat työkalut, oikeanlainen koulutus ja oikeat agentit tämän mahdollistamiseksi, Alexander sanoi, korostaen systemaattista lähestymistapaa.
Jokainen uusi työntekijä Alexanderin yhdistettyjen ekosysteemien ryhmässä saa Copilot-käyttöoikeuden. Tämä teknologia on auttanut nopeuttamaan uusien työntekijöiden prosessia ymmärtää yrityksen sisäisiä lyhenteitä ja historiallisia suuntauksia.
– Uudella työntekijällä kesti noin kuusi kuukautta saavuttaa täysi potentiaalinsa. Tämä aika on lyhenemässä kolmeen kuukauteen, Alexander paljasti konkreettisen hyödyn.
Lumen käytti viikon yhdessä Microsoftin ja Harvardin kanssa tarkastellakseen erityisesti sitä, mihin suuntaan tekoälyagentit ovat menossa.
– Olemme ehdottomasti agenttiteknologian alkumetreill”, Alexander summasi nykytilanteen, muistuttaen kaikkia matkan olevan vasta alussa.
Tekoälyagenttien sovellusalueet yrityksissä
Tekoälyagentit ovat jo löytäneet tiensä moniin yritystoimintoihin, tarjoten konkreettisia parannuksia ja tehokkuushyötyjä. Heidän potentiaalinsa muuttaa työn luonnetta ja yritysten toimintatapoja on valtava. Tässä on luettelo alueista, joilla yritykset hyödyntävät tekoälyagentteja tällä hetkellä eniten:
- Tiedonhallinta: Järjestelmien ja dokumenttien kattava indeksointi sekä reaaliaikainen tiedonhaku monimutkaisista tietokannoista.
- Sisällöntuotanto: Markkinointimateriaalin, raporttien ja sisäisten tiedotteiden luonnosvaiheiden nopeuttaminen.
- Asiakaspalvelu: Puhelinkeskusten ja chat-bottien automaatio, joka tarjoaa nopeita ja tarkkoja vastauksia rutiinikysymyksiin.
- Tutkimus: Suurten datamäärien analysointi ja tiivistelmät, erityisesti aloilla kuten laki, vero ja lääketiede.
- Työntekijöiden perehdytys: Uusien työntekijöiden koulutusajan lyhentäminen ja yrityssisäisen tietämyksen helpompi omaksuminen.
- Prosessien Tehostaminen: Vanhojen, monimutkaisten sisäisten prosessien vaiheittainen automatisointi ja optimointi.
